[发明专利]一种基于全卷积网络的纹理分割方法在审

专利信息
申请号: 201710216186.8 申请日: 2017-04-05
公开(公告)号: CN106981067A 公开(公告)日: 2017-07-25
发明(设计)人: 夏春秋 申请(专利权)人: 深圳市唯特视科技有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/143
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明中提出的一种基于全卷积网络的纹理分割方法,其主要内容包括包括卷积和池化模块、数据层融合模块、反卷积模块、分类模块、分割区域的改善方法,其过程为,首先使用卷积网络和池化函数对输入图像进行处理,得到多个阶段的特征图,并对特征图进行反卷积处理,得到上采样填充的特征图,再利用数据融合的方法对这些特征图合并,对此最后阶段得到的特征图合并图进行分割函数处理,得到概率最高的类别作为分割结果。本发明可以有效分割纹理区域,提供一个更完善的区域分割函数来完成纹理特征识别,同时提高了其精细程度。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 网络 纹理 分割 方法
【主权项】:
一种基于全卷积网络的纹理分割方法,其特征在于,主要包括卷积和池化模块(一);数据层融合模块(二);反卷积模块(三);分类模块(四);分割区域的改善方法(五)。
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