[发明专利]基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法有效
申请号: | 201710216409.0 | 申请日: | 2017-04-05 |
公开(公告)号: | CN107016240B | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 朱明峰;杜建强;聂斌;饶毅;王金钱;王跃生 | 申请(专利权)人: | 江西中医药大学 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G06N3/12 |
代理公司: | 36100 江西省专利事务所 | 代理人: | 黄新平 |
地址: | 330004 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 一种基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法,步骤为,使用色谱仪检测出各批中药材有效成份的含量;将各批中药材的成份含量数据,通过图谱分析软件转换为成份含量矩阵,并加载该矩阵到内存中;设定勾兑参数;勾兑问题的数学模型;利用改进的趋势平衡遗传算法进行勾兑优化,生成的最佳方案可用以指导药材加工或作为勾兑仪进行中药材勾兑的依据。本发明中对传统遗传算法进行的全新改进,提出一种趋势平衡的遗传算法用于中药材勾兑优化。实际应用证实,改进后的遗传算法具有较高准确性、精度和效率,并在准确性、精度和效率方面均优于传统遗传算法和非线性最小二乘法,从而确保中药材成份含量的稳定,保障中药质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 趋势 平衡 遗传 算法 中药材 勾兑 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法,其特征在于:它包括以下步骤:/n(1)、使用色谱仪检测出各批中药材有效成份的含量;/n(2)、将各批中药材的成份含量数据,即每批中药材的成份含量值,通过图谱分析软件转换为成份含量矩阵,并加载该矩阵到内存中;/n(3)、设定勾兑参数,即设定勾兑允许的最大平均偏差;/n(4)、勾兑问题的数学模型如下:/n勾兑优化问题的计算模型如公式(Ⅰ)和(Ⅱ)所示,其中公式(Ⅱ)为公式(Ⅰ)的符号表示,/n
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