[发明专利]一种核灵活流形嵌入电熔镁炉故障监测方法有效
| 申请号： | 201710218434.2 | 申请日： | 2017-04-05 |
| 公开（公告）号： | CN106907927B | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 张颖伟;杨旭;高陶 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G05B23/02;F27B14/20 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种核灵活流形嵌入电熔镁炉故障监测方法，步骤为：采集各类故障数据和正常数据；进行离线建模，根据采集到的数据获取KICA监控模型，训练KFME故障诊断模型；在线监测，利用KICA监控模型进行实时在线监测，采集过程数据；如果监测到故障，则通过KFME监控模型进行故障识别；如果识别出故障，则一次故障监测过程结束；如果没有识别出故障，则分析未诊断出的故障数据并进行标记，转至训练KFME故障诊断模型步骤。本发明方法利用少量的标记数据和大量未标记数据来实现对于过程监测模型的建立，模型更加准确，能很好的实现数据降维及保留原始数据信息，提高故障诊断模型的准确率和抗干扰能力，实现了对未知故障的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 灵活 流形 嵌入 电熔镁炉 故障 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种核灵活流形嵌入电熔镁炉故障监测方法，其特征在于包括以下步骤：采集各类故障数据和正常数据；进行离线建模，根据采集到的数据获取KICA监控模型，训练KFME故障诊断模型；在线监测，利用KICA监控模型进行实时在线监测，采集过程数据；如果监测到故障，则通过KFME监控模型进行故障识别；如果识别出故障，则一次故障监测过程结束；如果没有识别出故障，则分析未诊断出的故障数据并进行标记，转至训练KFME故障诊断模型步骤。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710218434.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：牙刷盒（套装）
- 下一篇：手提电脑包（BOB‑005）
