[发明专利]基于病例多组学变异特征的精准医学知识搜索系统及实现方法

摘要

本发明公开了一种基于病例多组学变异特征的精准医学知识搜索系统及实现方法，系统包括：一个精准医学知识库，可优化的匹配算法，匹配算法的评估算法等通过建立基于多组学变异‑干预响应关联模型的多精准医学知识库、提取新病例的多组学变异特征、建立新病例与模型之间的匹配算法产生病例匹配系统的分析报告、知识库的数据更新和匹配算法的自进化步骤实现，本发明搜索范围广，可检索不同观测尺度下的关联模型。本发明系统地整合了已知组学变异和干预响应之间的关联，通过定义了一个广义的多组学变异‑干预响应关联模型类的框架，将不同水平和来源的干预响应和组学变异信息整合进了一个知识库。

主权项

一种基于病例多组学变异特征的精准医学知识搜索系统，其特征在于，所述的系统包括：一个精准医学知识库，用于收集多组学变异‑干预响应关联模型，实现了对不同水平的“组学变异特征‑干预响应”信息的收集整合；可优化的匹配算法，用于判断病例与知识库中模型是否匹配以及匹配程度；匹配算法的评估算法，用于通过评估匹配算法对知识库模型的聚类结果，与模型根据干预响应的标签分类得到的结果进行对比，可评估匹配算法的优劣，对算法不断进行优化；搜索系统直接生成的包含了病例组学分析数据和系统搜索结果的报表，用于为医生提供组学数据的生理意义参考，辅助治疗方案的拟定。