[发明专利]人机交互中自然语言意图理解方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710219326.7 申请日: 2017-04-06
公开(公告)号: CN107193865B 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 刘振国;孙世杰;张海雷;胡一川;汪冠春 申请(专利权)人: 上海奔影网络科技有限公司
主分类号: G06F16/9032 分类号: G06F16/9032
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 100081 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种人机交互中自然语言意图理解方法以及装置,其中,该方法包括:获取待解析的对话文本信息;确定对话文本信息中每个分词的词向量;根据意图识别模型和词向量,生成与对话文本信息的意图类型;获取与意图类型对应的意图要素抽取模型;根据意图要素抽取模型和词向量,从对话文本信息中确定出表达意图类型所需要的意图要素的关键词信息。本发明实施例提供的人机交互中自然语言意图理解方法,无需提取对话文本信息在其对应领域上的特征信息,通过分析对话文本信息中每个分词的词向量即可从对话文本信息中准确确定出表达意图类型所需要的意图要素的关键词信息。
搜索关键词: 人机交互 自然语言 意图 理解 方法 装置
【主权项】:
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