[发明专利]基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法

摘要

一种基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法，其特征在于该方法包括以下步骤(1)确定供应商评价准则，并进行产出和投入指标的分类；(2)对步骤(1)获取的投入指标取倒数并对所有指标利用最大最小法进行归一化处理，使其范围在[0，1]之间；(3)对步骤(2)获取的归一化数据进行核矩阵计算，计算均值化的核空间样本核矩阵并求其特征值和特征向量，对特征向量进行归一化处理，选取累积贡献率大于80％的特征向量构成正交基矩阵；(4)将步骤(2)获取的样本进行投影，计算出混合权重向量，并与对应的投影坐标加权求和；(5)对步骤(4)得到的综合指标进行倒序排序。本发明申请应用于企业供应商评价。

主权项

一种基于混合权重核主成分分析企业供应商评价方法。其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)利用与企业工作人员及相关领域专家交流访谈和问卷调查方式得到企业有关供应商的评价准则，设共N个评价指标；(2)对步骤(1)获取的评价准则进行分类处理：产出指标和投入指标；设共L个产出评价指标，共P个投入评价指标；(3)根据步骤(2)获取的分类指标信息，收集企业供应商们的各种指标信息，设有M个供应商；(4)对步骤(3)获取的供应商们的指标值进行数值化，生成样本矩阵，将供应商的投入指标信息取倒数处理，然后将每个指标下的信息分别进行标准化，将每个指标的数值范围确定在[0,1]之间；(5)将步骤(4)得到供应商们的评价数据样本矩阵X∈RN×M，进行核主成分分析，确定核函数和相应核函数的参数，这里建议核函数为高斯核函数，其中高斯核的半径为2。计算出样本矩阵X对应的相应核的核矩阵K，然后计算均值化后的核空间投影样本的核矩阵其中IM∈RM×RM,Iij＝1,i＝1,2,…,M,j＝1,2,…,M。然后计算核矩阵的特征值λi和特征向量vi,i＝1,2,…,M。对获得的特征值进行降序排序，同时将特征向量按照各自的特征值顺序进行排序处理。将取得的特征向量进行归一化处理找出累计贡献率大于80％的前L个特征向量vi,i＝1,2,…,L，并构成正交基矩阵P＝[v1,v2,…vL]。(6)将X投影到步骤(5)得到的正交基矩阵中得到Y＝PTX,Y∈RL×M。然后计算相应新的基坐标的权重向量W＝[w1,w2,…wL]，其中(7)计算每一个新坐标基的四分位距，和分别是yj特征的75％和25％百分位数。生成IQR＝[iqr1,iqr2,…iqrL]权向量；(8)将步骤(6)获得的权重向量W和步骤(7)获得的权重向量IQR点乘，生成最终的混合权重向量WI＝W.*IQR。(9)将步骤(8)获得的权重向量WI和步骤(6)获得投影矩阵Y进行矩阵相乘得到最终的综合评价指标E＝WIT*Y。(10)将步骤(9)获得的综合评价指标E＝WIT*Y进行降序排列，得到最终的供应商评价排序结果。