[发明专利]一种基于遗传算法的图像分割方法和系统有效
| 申请号： | 201710219460.7 | 申请日： | 2017-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN107240100B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李鹏 | 申请（专利权）人： | 曙光星云信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/12 |
| 代理公司： | 六安众信知识产权代理事务所(普通合伙) 34123 | 代理人： | 鲁晓瑞 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于遗传算法的图像分割方法，包括：获取初始种群，并将初始种群进行初始化；计算初始种群中每个个体的初始适应度值，选取较优个体进入到下一代；根据预设条件调整进入下一代的个体的初始适应度值，获取调整后的适应度值；执行交叉操作和变异操作，并更新种群；判断新种群是否满足终止条件，若满足则获得分割阈值，否则，进入计算初始种群中每个个体的适应度值的步骤；根据分割阈值处理待分割图像。这样可以通过适应度值的调整可以避免种群适应度值的最大差值极速下降，保持种群的多样性，避免算法陷入局部最优解的情况，提高分割阈值计算的准确性，从而更加高效、快捷、准确的分割图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的图像分割方法，其特征在于，包括：获取初始种群，并将初始种群进行初始化；计算初始种群中每个个体的初始适应度值，选取较优个体进入到下一代；根据预设条件调整进入下一代的个体的初始适应度值，获取调整后的适应度值；执行交叉操作和变异操作，并更新种群；判断新种群是否满足终止条件，若满足则获得分割阈值，否则，进入计算初始种群中每个个体的适应度值的步骤；根据分割阈值处理待分割图像。
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