[发明专利]基于多尺度多特征融合的遥感影像建筑物检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度多特征融合的遥感影像建筑物检测方法，包括对高分辨率遥感影像降采样，获得由不同尺度的影像构成的影像金字塔；计算影像金字塔的边缘影像；对不同尺度的边缘影像进行多组特征计算并进行融合建立特征模型；根据特征模型与邻域局部非极大值抑制进行窗口选取获得目标窗口；对目标窗口进行小范围内的膨胀/收缩计算获得矩形窗口；根据目标窗口的主方向旋转所述矩形窗口得到最优目标窗口，并根据最优目标窗口提取出建筑物。其显著效果是在高斯金字塔影像上进行多尺度的建筑物检测，对大小、形状、朝向各异的建筑物的检测具有普适性；且有效地提高了建筑物自动检测的精度和效率。

主权项

一种基于多尺度多特征融合的遥感影像建筑物检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：对高分辨率遥感影像降采样，获得由不同尺度的影像构成的影像金字塔；S2：计算影像金字塔每一层影像对应的边缘影像；S3：对不同尺度的边缘影像进行多组特征计算，并对获得的多组特征进行融合建立特征模型；S4：根据特征模型与邻域局部非极大值抑制进行窗口选取，获得最可能含有建筑物的目标窗口；S5：对目标窗口进行小范围内的膨胀/收缩计算，获得贴合目标建筑物的矩形窗口；S6：根据目标窗口的主方向旋转所述矩形窗口，得到与建筑物朝向一致的最优目标窗口，并根据最优目标窗口提取出建筑物。