[发明专利]一种基于混合猴群优化的小波加权多模盲均衡方法有效
| 申请号： | 201710222843.X | 申请日： | 2017-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN107018104B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 高敏;周国良;郑亚强;李云玲;赵敏 | 申请（专利权）人： | 淮南职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03 |
| 代理公司： | 11241 北京双收知识产权代理有限公司 | 代理人： | 楼湖斌 |
| 地址： | 232001 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合猴群优化的小波加权多模盲均衡方法，它采用列维飞行模式来确定猴群优化方法中的爬步长，并将模拟退火优化方法嵌入猴群优化方法中，得到了一种混合猴群优化方法，这个新方法有很强的全局寻优能力，利用这个新方法能得到猴群在搜索空间的最优位置向量，将此向量作为基于小波变换的加权多模盲均衡方法中的初始权向量，此时盲均衡系统成为期望的理想系统，具有很好的均衡能力。与现有技术相比，本发明对高阶正交振幅调制信号有很好的均衡能力，收敛速度快、稳态误差小，有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 优化 加权 多模盲 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合猴群优化的小波加权多模盲均衡方法，包括基于小波变换的加权多模盲均衡方法(WT-WMMA)，其特征在于：还包括混合猴群优化方法，猴群优化方法采用列维飞行模式确定爬步长，并与模拟退火优化方法有机结合，所述方法结合在一起后的具体步骤如下：/n步骤①初始化阶段：先设置基于混合猴群优化的小波加权多模盲均衡方法中的相关参数，接着随机产生初始种群，生成信号y(k)，然后确定混合猴群优化方法的适应度函数，将y(k)作为混合猴群优化方法的输入信号，最后初始化猴群全局最优位置向量；/n步骤②混合猴群优化方法的迭代寻优阶段：通过混合猴群优化方法获得猴群的全局最优位置向量，并将其作为基于小波变换的加权多模盲均衡方法的初始权向量；/n步骤③信号均衡输出阶段：对上述步骤①中的输入信号y(k)通过小波加权多模盲均衡方法均衡输出。/n
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