[发明专利]一种裂隙岩石强度分析预测方法

摘要

本发明提供一种裂隙岩石强度分析预测方法，所述裂隙岩石强度分析预测方法包括：根据岩石CT扫描数据构建随机微裂隙网络；采用控制变量法对随机微裂隙网络的参数影响进行分析，所述参数包括倾角和倾向；根据随机微裂隙网络最大有效剪应力平面投影面积和预测裂隙岩石强度。在岩石CT扫描数据的基础上，完成岩石试样随机微裂隙网络的重建，并深入研究了微裂隙试样力学特性，根据裂隙向最大有效剪应力平面投影面积和估计岩石强度，从而提高了裂隙岩石强度分析预测的准确性。

主权项

1.一种裂隙岩石强度分析预测方法，其特征在于，所述裂隙岩石强度分析预测方法包括：根据岩石CT扫描数据构建随机微裂隙网络；采用控制变量法对随机微裂隙网络的参数影响进行分析，所述参数包括倾角和倾向；根据随机微裂隙网络最大有效剪应力平面投影面积和预测裂隙岩石强度；其中所述根据岩石CT扫描数据构建随机微裂隙网络，包括：通过对岩石CT扫描数据的整理，获取岩石试样的裂隙产状信息，所述岩石裂隙产状信息包括微裂隙的倾角、倾向、迹线长和中心坐标；对所获取的裂隙产状信息进行统计分析，确定各产状要素所符合的分布规律；在Mat l ab中生成符合规律的随机数；将生成的随机数组合成所需的裂隙位置和产状信息，在PFC3D中调用光滑节理模型，建立岩石试样中的随机微裂隙网络；其中所述采用控制变量法对随机微裂隙网络的参数影响进行分析，包括：采用控制变量法对随机微裂隙网络的倾角影响进行分析；采用控制变量法对随机微裂隙网络的倾向影响进行分析；其中所述采用控制变量法对随机微裂隙网络的倾角影响进行分析，包括：采用控制变量法对随机微裂隙网络的倾角影响进行数值分析；采用控制变量法对随机微裂隙网络的倾角影响进行理论分析；其中所述根据随机微裂隙网络最大有效剪应力平面投影面积和预测裂隙岩石强度包括：将所有裂隙倾向置为0°；将所有裂隙倾角转化到[0°，180°]内；倾角[0°，90°)内的裂隙向倾角α平面投影；[90°，180°]内裂隙向倾角π‑α平面投影；将所有微裂隙投影面积相加，求得总投影面积。