[发明专利]健康饮食管理方法在审
申请号: | 201710223958.0 | 申请日: | 2017-04-07 |
公开(公告)号: | CN108694993A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 邱俊杰;谢佩琳;蔡世龙 | 申请(专利权)人: | 中华映管股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/60 | 分类号: | G16H20/60;G06F17/30 |
代理公司: | 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 | 代理人: | 王正茂;丛芳 |
地址: | 中国台湾桃园*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | 本发明公开了一种健康饮食管理方法,此方法包括下列步骤:提供远端服务器,分析使用者所提供的食物图片的食物特征。利用食物特征及根据专用机器学习模块所提供的食物特征参数对照表,得出食物特征所对应的食物特征参数。接着根据食物特征参数,估算食物图片所对应的特定食物。通过营养数据库提供所对应于特定食物的特定食物预设特征参数,计算食物特征参数与特定食物预设特征参数的差值。当差值小于或等于预设阈值,判定食物图片所载的确为此特定食物。接着,计算食物图片中特定食物的主色面积,并根据主色面积计算食物营养数值。使用者仅需简单操作,此健康饮食管理方法即可利用专用机器学习模块及营养数据库,提供更高准确率的食物营养评估。 | ||
搜索关键词: | 特征参数 健康饮食 预设 计算食物 食物营养 学习模块 专用机器 主色 数据库 对照表 远端服务器 面积计算 图片 准确率 管理 判定 估算 评估 分析 | ||
【主权项】:
1.一种健康饮食管理方法,其特征在于,包含下列步骤:提供远端服务器,分析使用者所提供的食物图片的至少一个食物特征;利用所分析而得的所述至少一个食物特征,根据所述远端服务器中的专用机器学习模块所提供的食物特征参数对照表,得出所述至少一个食物特征所对应的食物特征参数;根据所述食物特征参数,估算出所述食物图片所对应的特定食物;通过所述远端服务器中的营养数据库提供所对应于所述特定食物的特定食物预设特征参数,计算所述食物特征参数与所述特定食物预设特征参数的差值;当所述差值小于或等于预设阈值,判定所述食物图片所载的食物确为所述特定食物;计算所述食物图片中所述特定食物的主色面积;以及根据所述主色面积,计算出所述特定食物对应于所述主色面积的食物营养数值。
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