[发明专利]一种用于液体介质交叉配血的结果自动判读方法

摘要

本发明公开一种用于液体介质交叉配血的结果自动判读方法，计算可反映交叉配血相合与否的灰度平均值、灰度标准差和粒子出现频率，然后通过向量机学习方法，求得三个参数与评估分数及分类的非线性函数关系，并将待判读样本的灰度平均值、灰度标准差和粒子频率输入所得函数，计算输出待判读样本的分数及分类，得到结果。本发明实现液体介质交叉配血结果的自动判读，与传统人工相比，该自动判读方法具有判读结果准确度高，速度快，重复性好等多个优点，可极大提高工作效率。该自动判读方法可通过对判读样本的学习，不断自我完善，与传统人工相比，该自动判读方法的判读结果准确度高，速度快，重复性好，因此可完全替代人工操作，极大提高工作效率。

主权项

一种用于液体介质交叉配血的结果自动判读方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:收集已知液体介质交叉配血结果的血样，根据已知结果对血样进行分数评估及分类，建立标准库；S2：对步骤S1中收集的血样进行液体介质交叉配血，采集液体介质交叉配血反应区域图像，在反应区域图像中选取目标区域图像，计算该目标区域图像的灰度平均值灰度标准差σ和粒子出现频率fren；S3：将步骤S2中得到的灰度平均值灰度标准差σ和粒子出现频率fren三个参数作为输入自变量，评估分数及分类作为输出因变量，通过向量机学习方法，得到三个输入自变量与输出因变量非线性函数关系；S4：对待判读的血样进行液体介质交叉配血，采集液体介质交叉配血反应区域图像，在反应区域图像中选取目标区域图像，计算该目标区域图像的灰度平均值灰度标准差σ和粒子出现频率fren；S5：根据步骤S4中得到的灰度平均值灰度标准差σ、粒子出现频率fren以及步骤S3中得到的三个输入自变量与输出因变量非线性函数关系，计算得到液体介质交叉配血的判读结果。