[发明专利]社会行为数据模型的构建方法在审
| 申请号： | 201710224931.3 | 申请日： | 2017-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN107194715A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 陈乐焱;许飞月;陶波 | 申请（专利权）人： | 广东精点数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)50217 | 代理人： | 隋金艳,陈家辉 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据分析技术，具体是社会行为数据模型的构建方法，包括如下步骤获取客户基本信息；获取不同方面的社会行为数据；对社会行为数据进行标准化处理；利用标准化后的数据建立社会行为数据模型；通过对此模型的分析，建立算法对客户下一阶段行为进行预测；获取客户后续阶段行为作为反馈来验证并修正所建立的数据模型、预测模型；所述修正是将客户后续阶段的行为数据作为验证数据，将后续阶段的数据与预测模型输出的预测结果相比较，形成正、反例；通过正例与反例更正数据模型与预测模型的权值。本发明社会行为数据模型能够准确预测客户的行为需求。 | ||
| 搜索关键词： | 社会 行为 数据模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
一种社会行为数据模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤01：获取客户基本信息；步骤02：获取不同方面的社会行为数据；步骤03：对社会行为数据进行标准化处理；步骤04：利用标准化后的数据建立社会行为数据模型；步骤05：通过对此模型的分析，建立算法对客户下一阶段行为进行预测；步骤06：获取客户后续阶段行为作为反馈来验证并修正所建立的数据模型、预测模型；所述数据模型包括用户兴趣喜好模型、生活习惯模型、消费能力模型、现阶段收入模型与家庭构成模型；所述修正是将客户后续阶段的行为数据作为验证数据，将后续阶段的数据与预测模型输出的预测结果相比较，若后续行为数据与预测结果不相同，则客户该阶段的行为数据可作为反例，否则作为正例；通过正例与反例对数据模型与预测模型进行训练，并更正数据模型与预测模型的权值。
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