[发明专利]一种利用水平梯度和饱和度的车牌定位方法

摘要

本发明公开一种利用水平梯度和饱和度的车牌定位方法，本发明涉及车牌定位技术领域，现有技术在图像具有复杂背景情况下，车牌定位准确度往往不高。本发明主要步骤包括首先分别利用水平梯度特征和图像饱和度特征进行粗定位，合并两组粗定位车牌候选区域；然后对每个粗定位车牌候选区域进行精确定位；最后对精确定位得到的几个车牌候选区域进行去除伪车牌操作，得到真正的车牌区域。本发明方法由于结合了梯度特征和饱和度特征进行车牌定位的优点，可以有效避免使用单一特征所引起的漏定位、错误定位，同时粗定位与精确定位相结合，可有效减少车牌定位误差；本发明方法对具有不同复杂背景的图像都能够快速定位车牌，定位准确度高。

主权项

一种利用水平梯度和饱和度的车牌定位算法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取原始图像的灰度图像，对灰度图像的水平梯度图像进行二值化，获得水平梯度二值图像并扫描水平梯度二值图像，标记出满足车牌纹理特征的特征线段，根据特征线段的排列和数目特征搜索出连通区域，将满足条件的连通区域作为第一组粗定位车牌候选区域；步骤2、获取原始图像的饱和度图像，对饱和度图像进行二值化，获得饱和度二值图像并扫描饱和度二值图像，标记出满足车牌饱和度特征的特征线段，根据特征线段的排列和数目搜索出连通区域，将满足条件的连通区域作为第二组粗定位车牌候选区域；步骤3、合并第一组粗定位车牌候选区域和第二组粗定位车牌候选区域，获得最终的粗定位车牌候选区域；步骤4、对每个粗定位车牌候选区域，首先利用当前粗定位车牌候选区域的饱和度图像的水平投影值确定出当前粗定位车牌候选区域的精确上下边界，然后对当前粗定位车牌候选区域的灰度图像作垂直边缘检测，获得垂直边缘图，接着利用垂直边缘图的垂直投影值确定出车牌候选区域的精确左右边界，更新粗定位车牌候选区域的上下左右边界，获得精确定位的车牌候选区域；步骤5、获取每个车牌候选区域的二值图像的垂直投影值序列，利用垂直投影值序列中垂直投影值大小构建出车牌候选区域二值图像的参考分割线，相对参考分割线找出垂直投影值序列符合真实车牌垂直投影值跳变规律的车牌候选区域，作为最终的车牌区域。