[发明专利]一种代谢组学数据融合优化处理方法有效
| 申请号： | 201710227598.1 | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN107133448B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 郑宏;高红昌 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16C20/10;G16C20/70 |
| 代理公司： | 温州金瓯专利事务所(普通合伙) 33237 | 代理人： | 林岩龙 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种代谢组学数据融合优化处理方法，包括以下步骤：1)将关于多个病人的不同来源的代谢组学数据分别转换成代谢数据矩阵；2)利用实验设计方法分别优化不同来源的代谢组学数据最佳前处理方法，通过优化后的数据最佳前处理方法处理步骤1)中的代谢数据矩阵，结合分类模型找出贡献较大的代谢物数据；3)将步骤2)找出贡献较大的代谢物数据转换成重要代谢数据矩阵；4)利用实验设计方法优化重要代谢数据矩阵的数据最佳前处理方法，通过优化后的数据最佳前处理方法处理步骤3)中的重要代谢数据矩阵，结合分类模型对不同的病人进行分型和分类。本发明提高对疾病的分型和分类准确性，能够辅助医生更加精准地为病人制定个性化治疗方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 代谢 数据 融合 优化 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种代谢组学数据融合优化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将关于多个病人的不同来源的代谢组学数据分别转换成多个代谢数据矩阵；2)利用实验设计方法分别优化不同来源的代谢组学数据最佳前处理方法，通过优化后的数据最佳前处理方法对应处理步骤1)中的代谢数据矩阵，结合分类模型找出贡献较大的代谢物数据；3)将步骤2)找出贡献较大的代谢物数据融合转换成重要代谢数据矩阵；4)利用实验设计方法优化重要代谢数据矩阵的数据最佳前处理方法，通过优化后的数据最佳前处理方法处理步骤3)中的重要代谢数据矩阵，结合分类模型对不同的病人进行分型和分类。
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