[发明专利]一种提升微波成像仪空间分辨率的方法在审
申请号: | 201710227615.1 | 申请日: | 2017-04-10 |
公开(公告)号: | CN107038684A | 公开(公告)日: | 2017-08-11 |
发明(设计)人: | 宋慧慧;孙毅堂;王国杰;刘青山;张开华 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人: | 徐激波 |
地址: | 210019 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种提升微波成像仪空间分辨率的方法,包括以下步骤第一步通过学习一个光谱字典对来把光学和微波图像在光谱上联合起来,然后把光学图像的空间信息通过稀疏编码把它转化到微波图像,得到一个空间分辨率提高的微波图像;第二步使用一个引导滤波器来对空间分辨率增强图像的光谱信息进行提升。为了形成一个统一的不论有无云污染的光学图像的融合框架,本发明还提出了一个基于学习的在有云污染情况下的超分辨率的方法。相较于目前那些不借助于光学信息的方法,本发明的方法能得到更好的实验结果,给人更好的视觉效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 提升 微波 成像 空间 分辨率 方法 | ||
【主权项】:
一种提升微波成像仪空间分辨率的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、选取覆盖同一区域并且在同一时间段内获取的光学和微波图像作为输入;步骤2、对光学图像用双三次插值法进行下采样,使它和微波图像具有相同的空间分辨率,并判断光学图像是否有云污染;步骤3、若没有云污染,则把光学图像和微波图像进行联合训练,用稀疏编码的方法来学习一组字典使其拥有相同的表示系数;步骤4、为了获得超分辨率重建的微波图像,将相对应的光学图像在步骤2所得到的字典上进行稀疏编码,得到相对应的稀疏系数;步骤5、由于字典是联合训练得到的,所以光学和微波图像具有相同的稀疏系数,用步骤4得到的稀疏系数和对应的微波字典进行重建即可得到相对应的超分辨率重建后的微波图像;步骤6、将超分辨率重建后的微波图像作为引导图像,最初的微波图像作为输入图像,将联合双边滤波器应用到微波成像仪的每一个波段上进行滤波得到最终的微波图像;步骤7、对于有云污染的图像,参照其他时刻或地区的没有云污染的光学图像,将其对应的微波图像进行上述步骤3‑6的方法进行重建,来获得高低分辨率的微波图像对;然后再对此时刻的有云污染的图像采用单张图像超分辨率重建的方法来获得重建的微波图像。
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