[发明专利]基于改进二进制蝙蝠算法的分布式系统任务调度方法有效
| 申请号： | 201710227989.3 | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108694077B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 韩锐;黄兴旺;刘春梅;郭志川 | 申请（专利权）人： | 郑州芯兰德网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技术产*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进二进制蝙蝠算法的分布式系统任务调度方法，所述方法包括：步骤1)将待处理的任务分解为彼此相互独立的子任务，计算每个子任务的任务属性，所述任务属性包括：计算量和所需存储空间；步骤2)获取可执行子任务节点的信息，将任务完成总时间函数Fitness作为适应度函数，采用改进二进制蝙蝠算法迭代计算最优蝙蝠位置；步骤3)按照最优蝙蝠位置的值对任务进行节点分配。与现有的用于任务分配的方法相比，本发明的方法具有跳出局部最优能力强、求解精度高的优势，更适合大规模情况下的任务分配。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 二进制 蝙蝠 算法 分布式 系统 任务 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.基于改进二进制蝙蝠算法的分布式系统任务调度方法，所述方法包括：步骤1)将待处理的任务分解为彼此相互独立的子任务，计算每个子任务的任务属性，所述任务属性包括：计算量和所需存储空间；步骤2)获取可执行子任务节点的信息，将任务完成总时间函数Fitness作为适应度函数，采用改进二进制蝙蝠算法迭代计算最优蝙蝠位置；步骤3)按照最优蝙蝠位置的值对任务进行节点分配。
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