[发明专利]图像数字水印嵌入系统及方法

摘要

本申请公开了一种基于SVM(support vector machine，支持向量机)和DWT(discrete watermark transform，离散小波变换)的图像数字水印嵌入系统及方法，首先设置水印评价参数，包括用于衡量水印鲁棒性的相似度NC和用于衡量水印隐蔽性的峰值信噪比PSNR，并根据需求确定两个参数之间的权重β，再利用SVM方法在训练集上进行机器学习，建立关于水印嵌入强度的回归预测模型，实现对待嵌入原始图像的最佳水印嵌入强度的预测，最后应用DWT变换对原始图像嵌入数字水印。

主权项

图像数字水印嵌入系统，其特征在于，包括机器学习模块，利用SVM建立关于数字水印嵌入强度的回归预测模型，实现对待嵌入数字水印的原始图像的最佳数字水印嵌入强度的预测，所述的机器学习模块包括预处理单元和机器学习单元；所述预处理单元，用于建立数据集，所述的数据集包括训练集和测试集，并且对数据集中的所有图像逐一进行数字水印嵌入，针对每个图像确定一个对应的最佳水印嵌入强度；所述机器学习单元，利用SVM在训练集上进行机器学习，得到关于数字水印嵌入强度的回归预测模型；输入模块，用于响应当前触发的数字水印嵌入请求，获取待嵌入数字水印的原始图像；水印嵌入模块，根据回归预测模型预测的最佳水印嵌入强度，应用DWT变换对原始图像嵌入数字水印；输出模块，用于输出已嵌入数字水印的图像。