[发明专利]基于数学形态学的光谱角度匹配方法在审
| 申请号： | 201710229752.9 | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN107133954A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘畅 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/155;G06T7/187;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙)11466 | 代理人： | 黄启行,张璐 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了基于数学形态学的光谱角度匹配方法。本发明将数学形态学端元提取算法和光谱角度匹配算法相结合，采用数学形态学膨胀和腐蚀运算进行端元提取，有效地结合了地物光谱和空间相关性的信息；采用光谱角度匹配算法进行感兴趣目标的检测识别，克服了光谱角度匹配算法本身对光谱特征反应敏感、在混合像元普遍存在时分类精度会很低的缺点，有效地抑制了背景和噪声的影响，从而降低了目标检测的虚警率。本发明能够解决在目标与背景未知的情况下，高光谱图像感兴趣目标检测识别的问题，实用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数学 形态学 光谱 角度 匹配 方法 | ||
【主权项】：
基于数学形态学的光谱角度匹配方法，其特征在于包括：S1、在结构元素中对目标高光谱图像的每个像元进行基于质心的膨胀和腐蚀运算，获取每个像元对应的MEI值，得到MEI图像；S2、遍历MEI图像中的每个像元，将MEI值大于预设的MEI阈值的像元标记为端元，得到端元图像；S3、对所述端元图像进行图像分割和区域生长，得到端元光谱图像；S4、遍历端元光谱图像中的每个端元，利用光谱角度匹配算法获取所述端元光谱图像中每个像元光谱与当前的端元光谱之间的光谱角度，若该光谱角度为0，则将当前的像元与当前的端元归为一类。
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