[发明专利]一种语音识别方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201710229912.X | 申请日： | 2017-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN108694940B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 邹赛赛;杨鹏;贾磊 | 申请（专利权）人： | 北京猎户星空科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;马敬 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，上述方法包括：将获得的待识别音频输入至预设的语音识别模型，进行语音识别，获得第一识别结果，语音识别模型，用于识别音频中是否存在关键音频段的模型，关键音频段为：语音识别结果包含预设关键词的音频段；在第一识别结果显示待识别音频包含关键音频段的情况下，将目标关键音频段输入至置信度模型，获得第二识别结果，置信度模型，用于获得关键音频段的置信度，目标关键音频段为：待识别音频中包含的关键音频段；根据第二识别结果，判断待识别音频是否为用于唤醒电子设备的音频。应用本申请实施例提供的方案进行语音识别，提高了语音识别结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获得待识别音频；将所述待识别音频输入至预设的语音识别模型，对所述待识别音频进行语音识别，获得第一识别结果，其中，所述语音识别模型为：基于深度神经网络训练得到的模型，用于识别音频中是否存在关键音频段的模型，所述关键音频段为：语音识别结果包含预设关键词的音频段；在所述第一识别结果显示所述待识别音频包含关键音频段的情况下，将目标关键音频段作为输入参数输入至置信度模型，对所述目标关键音频段进行语音识别，获得第二识别结果，其中，所述置信度模型为：基于深度神经网络训练得到的模型，用于获得关键音频段的置信度，所述目标关键音频段为：所述待识别音频中包含的关键音频段；根据所述第二识别结果，获得针对所述待识别音频的最终语音识别结果。
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