[发明专利]基于非经典感受野和线性非线性调制的轮廓检测方法

摘要

本发明提供基于非经典感受野和线性非线性调制的轮廓检测方法，包括：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、对待检测图像进行Gabor滤波得到各像素点的各方向的Gabor能量值；C、构建视网膜神经节细胞中的X细胞和Y细胞仿真模型；D、计算得到X细胞对应的各个中心神经元受非经典感受野的刺激响应；E、计算得到Y细胞对应的各个中心神经元受非经典感受野的刺激响应；F、分别计算出X、Y细胞的中心神经元受经典感受野和非经典感受野联合调制的刺激响应，相加后作为对应的轮廓值；G、对各像素点的轮廓值进行处理得到最终轮廓值。该方法克服现有技术轮廓识别率低的缺陷，具有仿真效果好、轮廓识别率高的特点。

主权项

1.基于非经典感受野和线性非线性调制的轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：/nA、输入经灰度处理的待检测图像，将待检测图像的各个像素点分别作为非经典感受野中心神经元；/nB、预设多个方向参数的Gabor滤波器组，对待检测图像中的各像素点分别按照各个方向参数进行Gabor滤波，获得各像素点的各个方向的Gabor能量值；对于每个像素点，选取其各个方向的Gabor能量值中的最大值，作为该像素点受经典感受野的刺激响应，即为该非经典感受野中心神经元的刺激响应，该最大值对应的滤波方向作为该像素点的最优角，即为该非经典感受野中心神经元的最优角；/nC、构建视网膜神经节细胞中的X细胞和Y细胞仿真模型；/nD、对于X细胞通路的响应计算：/n基于各个非经典感受野中心神经元，计算出各个非经典感受野对其中心神经元的空间总和调制权值，并将其归一化，同时计算出各个非经典感受野对其中心神经元的距离权值响应，然后通过各个非经典感受野对其中心神经元的距离权值响应与对应的归一化的空间总和调制权值相乘得到X细胞对应的各个中心神经元受非经典感受野的刺激响应；/nE、对于Y细胞通路的响应计算：/n沿非经典感受野中心神经元外沿间隔均匀设置多个方向，在预设的各个方向上预设多个基点，计算出各个非经典感受野的基点对其中心神经元的空间总和调制权值，并将其归一化，同时计算出各个非经典感受野的基点对其中心神经元的的距离权值响应，通过各个非经典感受野的基点对其中心神经元的距离权值响应与对应的归一化的空间总和调制权值相乘得到Y细胞对应的各个中心神经元受非经典感受野的刺激响应；/nF、分别求出X细胞、Y细胞对应的各个中心神经元受经典感受野和非经典感受野联合调制的刺激响应，将上述X细胞、Y细胞对应的联合调制的刺激响应取正后相加，相加值作为该中心神经元对应像素点的轮廓值；/nG、对各像素点的轮廓值使用非极大值抑制和双阈值处理，得到各像素点的最终轮廓值。/n