[发明专利]一种机械制造设备切削状态辨识与数据处理方法方法

摘要

本申请公开了一种机械制造设备切削状态辨识总体方案，及对其现场实时数据的归一化处理方法，以区分出切削加工与非切削加工状态。本发明1、给出了面向机械制造设备状态辨识目标细分体系，之后以切削加工和非切削加工状态辨识为目标给出了一个完整的辨识方案流程，在此基础上，建立了完善的数据源且对各数据进行形式统一的规范化预处理，先将现场实时采集汇总的数据按照工艺系统特性进行分类，分成基参数群和非基参数群两类。该方法分别对基参数群给出了调整法则，且对非基参数群不仅给出了调整法则，而且对其首末端及中间端空缺位给出了数据插补方法，本发明方法适用于机械制造生产系统物联网及工业4.0前端的现场数据采集和数据预处理及智能信息系统构建、工业物联网中的数据挖掘与数据处理领域。

主权项

一种机械制造设备切削状态辨识方法，以区分出切削加工与非切削加工状态，其特征在于，包括：s1、实时汇集现场机械加工设备切削加工过程中的切削数据，形成数据库；s2、从数据库里提取数据，如果该参数第一次出现，对其进行特性分析，并在类域上按照数据的工艺特性做划分，将其划入基参数群或非基参数群，之后将类域度量区分后的参数存入参数分类库的对应位置，对于从数据库提取的非第一次出现的数据时，直接从参数分类库里调取；s3、构建参数的权重配比，并将结果存入参数权重库中，如果某参数已做过类域划分及获得权重配比，且存入在参数权重库里，则直接从库里调用该类信息；s4、非时域同步参数时间域归一化修正，使得进行过类域划分及权重配比的参数在时间轴上的分布序列均匀一致；s5、对每类数据的状态转移初步进行预估，该预估值和数据库里的实际值进行比较获得纠正系数。