[发明专利]面向神经网络异构计算平台的编程模型有效
| 申请号： | 201710231894.9 | 申请日： | 2017-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN107239315B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 孙晓明;隋凌志;罗洪;单羿;姚颂 | 申请（专利权）人： | 赛灵思公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N3/02 |
| 代理公司： | 11517 北京市君合律师事务所 | 代理人： | 毛健;顾云峰<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 美国加利福尼亚*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本公开提供一种面向神经网络异构计算平台的编程模型。具体地说，本公开提出一种异构计算平台的编译方法和系统及其程序运行支持方法和系统。训练后的神经网络模型输入到神经网络(NN)优化编译器，生成与神经网络对应的NN汇编文件。NN汇编文件输入到NN汇编器，生成与神经网络对应的NN二进制文件。使用主机编译器工具链编译和汇编用户用高级语言开发的神经网络应用程序，依次生成相应的主机汇编文件和主机二进制文件。使用主机链接器链接NN二进制文件和主机二进制文件，以生成单一的混合链接可执行文件。本发明的技术方案具有计算性能好、可扩展性强、兼容性强、灵活度高等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 神经网络 计算 平台 编程 模型 | ||
【主权项】：
1.一种异构计算平台的编译方法，包括：/n将训练后的神经网络模型输入到用于神经网络专用处理器的神经网络(NN)优化编译器，生成与神经网络对应的NN汇编文件；/n将NN汇编文件输入到NN汇编器，生成与神经网络对应的NN二进制文件；/n使用主机编译器工具链编译和汇编用户用高级语言开发的神经网络应用程序，依次生成相应的主机汇编文件和主机二进制文件；/n使用主机链接器链接NN二进制文件和主机二进制文件，以生成单一的混合链接可执行文件。/n
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