[发明专利]基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法在审
| 申请号： | 201710232649.X | 申请日： | 2017-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN107049330A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 任爱锋;曹冬建;杨晓东;胡方明;赵楠 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;H04W84/12;H04W84/18 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司61227 | 代理人： | 黄伟洪,肖志娟 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机科学、无线体域网以及生命健康技术领域，公开了一种基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法，结合无线体域网，将实际路径中的Wi‑Fi感知病患的人体动作—指鼻实验过程中信号的散射、反射和多径效应以及环境的实时信息作为数据进行收集；获取的数据整合处理后，提取其中的信道状态信息的幅度和相位两个特征值，从这两个方面定量的识别原发性震颤疾病。本发明为人们提供更加智能的健康监控服务，关于原发性震颤疾病的相关参考均来自医学领域；通过实验设计、数据收集、处理和分析，可以根据信道状态信息(CSI)的幅度和相位的特征图来识别该疾病，为生命健康的监控提供可靠服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无线 体域网 感知 平台 原发性 震颤 疾病 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法，其特征在于，所述基于无线体域网的感知平台的原发性震颤疾病识别方法结合无线体域网，将实际路径中的Wi‑Fi感知病患的人体动作—指鼻实验过程中信号的散射、反射和多径效应以及环境的实时信息作为数据进行收集；所获取的数据整合处理后，提取其中的信道状态信息的幅度和相位两个特征值，从这两个方面定量的识别原发性震颤疾病。
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