[发明专利]理赔单据的字符识别方法及服务器

摘要

本发明公开了一种理赔单据的字符识别方法及服务器，该方法包括：服务器在收到待识别字符的理赔单据影像后，按照该理赔单据框架格式的框线排布进行区域分割，获得一个或多个分割区域；调用预先确定的分析模型对获得的各个分割区域进行分析，并利用预先确定的识别规则对分析出的各个分割区域分别进行字符识别，以识别出各个分割区域中的字符。本发明由于考虑到理赔单据框架格式对识别精度的影响，在进行字符识别前先按照理赔单据框架格式的框线排布进行区域分割，再针对各个分割区域来进行字符识别，避免了在对整个理赔单据影像中的字符进行统一识别时单据中的框线对字符识别的影响及干涉，能有效提高对理赔单据中字符的识别精度。

主权项

1.一种理赔单据的字符识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：服务器在收到待识别字符的理赔单据影像后，按照该理赔单据框架格式的框线排布进行区域分割，获得一个或多个分割区域；调用预先训练好的卷积神经网络模型对获得的各个分割区域进行分析，以分析出可利用光学字符识别引擎识别的第一分割区域和不可利用光学字符识别引擎识别的第二分割区域；利用预先确定的光学字符识别引擎对各个所述第一分割区域进行字符识别，以识别出各个所述第一分割区域中的字符，并调用长短期记忆LSTM模型对各个所述第二分割区域进行字符识别，以识别出各个所述第二分割区域中的字符；所述卷积神经网络模型的训练过程如下：A、针对预先确定的理赔单据框架格式，获取预设数量的基于该理赔单据框架格式的理赔单据影像样本；B、对每一个理赔单据影像样本按照该理赔单据框架格式的框线排布进行区域分割，并确定出各个理赔单据影像样本中利用光学字符识别引擎识别错误的第三分割区域和利用光学字符识别引擎识别正确的第四分割区域；C、将所有第三分割区域归入第一训练集，将所有第四分割区域归入第二训练集；D、分别从所述第一训练集和所述第二训练集中提取出第一预设比例的分割区域作为待训练的分割区域，并将所述第一训练集和所述第二训练集中剩余的分割区域作为待验证的分割区域；E、利用提取的各个待训练的分割区域进行模型训练，以生成所述预先确定的分析模型，并利用各个待验证的分割区域对生成的所述预先确定的分析模型进行验证；F、若验证通过率大于或等于预设阈值，则训练完成，或者，若验证通过率小于预设阈值，则增加理赔单据影像样本的数量，并重复执行上述步骤A、B、C、D、E，直至验证通过率大于或等于预设阈值。