[发明专利]物体检测方法和神经网络的训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201710233770.4 | 申请日： | 2017-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN108230292B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 郝泽锟;秦红伟;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 兰淑铎;王方明 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种物体检测方法、神经网络的训练方法、装置和电子设备，其中，所述物体检测方法包括：通过用于检测物体尺寸范围的第一神经网络，从待检图像获取物体的尺寸范围的数据；根据所述待检图像中物体的尺寸范围的数据，从所述待检图像检测目标物体。通过本发明实施例，能够在保证对图像中物体的检测精度的同时，还能够减少对图像中物体进行检测的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 物体 检测 方法 神经网络 训练 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种物体检测方法，包括：通过用于检测物体尺寸范围的第一神经网络，从待检图像获取物体的尺寸范围的数据；根据所述待检图像中物体的尺寸范围的数据，从所述待检图像检测目标物体。
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