[发明专利]一种金融信贷短信的信息抽取和分析方法有效
| 申请号： | 201710233822.8 | 申请日： | 2017-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN107423279B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 程宏亮;李炜;饶思维;黄蓉;周静 | 申请（专利权）人： | 美林数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06F40/253;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/903;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人： | 杨燕珠 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种金融信贷短信的信息抽取和分析方法，包括：训练构建信贷类短信分类模型；使用信贷类短信分类模型对信贷类短信进行识别，并筛选出信贷类短信；构造关键词，并将筛选出的信贷类短信进行关键词匹配后分析具体业务类型；构造信息抽取规则模板引擎；使用信息抽取规则模板引擎对具体业务类型进行信息点的抽取与结构化输出。与现有技术相比，本发明提出了一种适用于金融领域的信贷短息的信息抽取方法，通过机器学习的分类算法和自然语言处理的信息抽取技术，结合规则引擎技术，具备高度的灵活性和可扩展性，实现短信逾期等高风险信息的自动抽取和高效识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 金融 信贷 短信 信息 抽取 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种金融信贷短信的信息抽取和分析方法，其特征在于，包括：训练构建信贷类短信分类模型；使用信贷类短信分类模型对信贷类短信进行识别，并筛选出信贷类短信；构造关键词，并将筛选出的信贷类短信进行关键词匹配后分析具体业务类型；构造信息抽取规则模板引擎；使用信息抽取规则模板引擎对具体业务类型进行信息点的抽取与结构化输出。
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