[发明专利]基于神经网络的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201710234331.5 | 申请日： | 2017-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN107016372A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 邹霞 | 申请（专利权）人： | 邹霞 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的人脸识别方法，包括建立训练集图像集合，对训练集人脸位图进行存储，并读取位图数据；原始输入空间中的训练样本进行特征提取，形成训练集样本集合；利用训练集位图数据和特征提取后的训练集样本集合训练一个RBF神经网络；建立测试集图像集合，对测试集人脸位图进行存储，并读取位图数据；将测试集位图数据输入训练完成的RBF神经网络，得到测试集样本点集合；利用分类器，对测试集图像进行分类识别。相比现有技术，本发明提供的基于神经网络的人脸识别方法，逼近速度快，且识别率较高，在满足一定识别正确率的条件下，识别时间短。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的人脸识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：步骤一、建立训练集图像集合，对训练集人脸位图进行存储，并读取位图数据；步骤二、原始输入空间中的训练样本进行特征提取，形成训练集样本集合；步骤三、利用训练集位图数据和特征提取后的训练集样本集合训练一个RBF神经网络；步骤四、建立测试集图像集合，对测试集人脸位图进行存储，并读取位图数据；步骤五、将测试集位图数据输入训练完成的RBF神经网络，得到测试集样本点集合；步骤六、利用分类器，对测试集图像进行分类识别。
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