[发明专利]多重退化的极模糊图像的复原方法

摘要

本发明公开了一种多重退化的极模糊图像的复原方法，用于解决现有的刑侦软件不能有效复原模糊图像的问题。该方法主要将光学衍射、量化、散焦以及相对运动引起的多重模糊因素考虑在内，根据实测的物理参数初始化各子退化函数，利用变分贝叶斯算法采用交替迭代的方式求解出各子退化函数的最优分布，并利用子退化函数与系统退化函数的关系，将各子退化函数合成为系统的点扩散函数。最后，利用L‑R算法对图像进行复原。

主权项

一种多重退化的极模糊图像的复原方法，其特征在于：S1，获取数据；S01，获取外界参数：S02，获取模糊图像矩阵g(x,y)，并求解其梯度倒谱；S2，建立系统退化函数h(x,y)和各子退化函数；S3，初始化各子退化函数，并得到各子退化函数的初值；并求解各子退化函数的初始梯度倒谱；S4，将各子退化函数的初始梯度倒谱和模糊图像的梯度倒谱作为变分贝叶斯的输入，求解出各子退化函数的最优分布；S5，利用各子退化函数与系统点扩散函数的关系，求解系统的点扩散函数h(x,y)。S6，将h(x,y)和g(x,y)作为L‑R算法的输入，获得清晰图像矩阵f(x,y)。