[发明专利]一种安全帽佩戴的检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710236122.4 | 申请日： | 2017-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN107016373A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 张志超;李东;章云;刘治;王晓东 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种安全帽佩戴的检测方法，通过获取多幅背景环境的深度图像、佩戴安全帽的深度图像以及未佩戴安全帽的深度图像，结合人体测量模型以实现对人体轮廓的前景图像的头部关节点进行定位，从而获取多幅人体头部图像，对多幅人体头部图像中是否包括安全帽进行归类，分别提取佩戴安全帽与不佩戴安全帽的人体头部图像的HoG特征，生成支持向量机模型。对当前用户的深度图像的头部关节点进行定位，并提取用户头部图像的HoG特征，然后利用支持向量机模型进行判断是否佩戴安全帽。提高了安全帽检测的准确度，提高了用户的安全性，有利于减少安全事故的发生。此外，还提供了相应的实现装置，所述装置具有相应的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 安全帽 佩戴 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种安全帽佩戴的检测方法，其特征在于，包括：利用RGB‑D相机采集的多幅背景环境的深度图像、佩戴安全帽的深度图像以及未佩戴安全帽的深度图像的深度值得到多幅人体轮廓的前景图像，根据人体测量模型对各所述前景图像的头部关节点进行定位；以所述头部关节点为中心，在各所述前景图像中截取人体头部图像，对各所述人体头部图像是否包括安全帽图像进行归类；分别提取佩戴安全帽的人体头部图像与不佩戴安全帽的人体头部图像的HoG特征，根据两类所述HoG特征生成支持向量机模型；对所述RGB‑D相机采集当前用户的深度图像中的头部关节点进行定位，并提取用户头部图像的HoG特征，输入所述支持向量机模型中，以对所述用户是否佩戴安全帽进行判断。
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