[发明专利]一种磁共振成像方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710236330.4 申请日: 2017-04-11
公开(公告)号: CN106970343B 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 梁栋;王珊珊;赵涛;刘新;郑海荣 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G01R33/48 分类号: G01R33/48
代理公司: 44237 深圳中一专利商标事务所 代理人: 阳开亮
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于磁共振重建技术领域,提供了一种磁共振成像方法及装置。所述磁共振成像方法包括:获取样本物体的全采的线下多对比度图像;在K空间对所述全采的线下多对比度图像中的每个全采图像进行欠采,以获取欠采的多对比度图像;根据所述欠采的多对比度图像和所述全采的线下多对比度图像,训练深度学习网络;获取待测物体的欠采图像;将所述待测物体的欠采图像输入至训练好的深度学习网络,以获取所述待测物体的线上磁共振图像。通过本发明可在保留原本对比度的情况下,恢复出磁共振图像欠采丢失的信息,从而加速成像,并改善磁共振成像精度。
搜索关键词: 一种 磁共振 成像 方法 装置
【主权项】:
1.一种磁共振成像方法,其特征在于,所述磁共振成像方法包括:/n获取样本物体的全采的线下多对比度图像,其中,所述获取样本物体的全采的线下多对比度图像是指获取所述样本物体上同一位置的大量的全采的线下训练的多对比度图像,所述多对比度图像包括完全同一位置同一样本物体的T1加权图像、T2加权图像和质子密度PD图像;/n在K空间对所述全采的线下多对比度图像中的每个全采图像进行欠采,以获取欠采的多对比度图像;/n根据所述欠采的多对比度图像和所述全采的线下多对比度图像,训练深度学习网络;/n获取待测物体的欠采图像;/n将所述待测物体的欠采图像输入至训练好的深度学习网络,以获取所述待测物体的线上磁共振图像;/n所述获取样本物体的全采的线下多对比度图像包括:/n获取所述样本物体的成像参数,其中,所述成像参数包括重复时间TR、回波时间TE和加速因子;/n通过调整所述成像参数,获取所述样本物体的全采的线下多对比度图像。/n
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