[发明专利]一种基于最优临界频带幅值增益控制的主动噪声均衡控制方法

摘要

一种基于最优临界频带幅值增益控制的主动噪声均衡控制方法，基于车内声信号临界频带幅值增益输入的BP神经网络声品质模型及其优化方法，以及基于FxLMS自适应控制并引入了临界频带幅值增益的主动噪声均衡方法。本发明的优点是基于声‑振相干计算可识别出多个参考信号频率进行均衡控制，提高噪声控制的全面性。将参考信号频率对应到临界频带内，以频带内声信号幅值增益为控制目标在实施控制之前先根据声品质模型优化出最优增益组合。本方法与ANC控制相比，能在多频带控制声信号幅值实现声信号均衡，同时增加了基于声品质模型的优化环节，最终达到声品质最优。

主权项

一种基于最优临界频带幅值增益控制的主动噪声均衡控制方法，具体步骤是：A.车内噪音和发动机震动基于相干计算识别获取参考信号X(n)；B.根据步骤A得到的参考信号X(n)建立BP神经网络声品质模型并优化临界频带幅值增益，获得最优临界频带幅值增益β及其组合{β}；C.将步骤A得到的参考信号X(n)分两路，一路经过初级通路P(z)成为初级声信号d(n)，另一路经次级通路估计滤波器Se(z)后与伪误差信号e’(n)一起输入LMS算法控制的自适应滤波器，由此产生一组权值，该权值与参考信号相乘后得到次级声控制信号y(n)；y(n)与步骤B中得到的最优幅值增益β结合得到真实次级声信号s(n)=(1‑β)y(n)以及伪次级声信号s’(n)=βy(n)。真实次级声信号s(n)与初级声信号d(n)形成的真实误差e(n)与伪次级声信号s’(n)形成更新的伪误差信号，由此不断调整自适应滤波器的权值，更新次级声控制信号。