[发明专利]一种钢板性能优化的控制方法

摘要

本发明旨在提供一种钢板性能优化的控制方法A、采集钢板生产过程中涉及的参数的历史数据，构建屈服强度、抗拉强度的预测数学模型；B、计算各自变量的投影重要性值，确定关键参数；C、采集实时生产中的关键参数数据，作为关键参数初始值；D、将关键参数初始值分别导入屈服强度、抗拉强度的预测数学模型，如果预测值在目标值的范围内，则得到关键参数调控目标值，执行步骤G；否则，执行步骤E；E、将关键参数初始值进行随机优化后，导入预测数学模型；F、持续进行循环优化，直至获得关键参数调控目标值；G、使用关键参数调控目标值对轧钢工序过程进行控制。该方法克服现有技术计算复杂、精度差等缺陷，具有计算简单、控制精度高的特点。

主权项

一种钢板性能优化的控制方法，其特征在于包括以下步骤：A、采集钢板生产过程中涉及的钢板化学成分参数、工艺控制参数、产品性能参数的历史数据，针对上述参数采用偏最小二乘回归方法构建屈服强度预测数学模型和抗拉强度的预测数学模型；B、分别对步骤A中涉及的化学成分参数、工艺控制参数进行投影重要性计算，将投影重要性值大于1的工艺控制参数作为关键参数，剔除掉投影重要性值小于0.5的化学成分参数、工艺控制参数，并分别进行重新建模后得到屈服强度预测优化数学模型和抗拉强度的预测优化数学模型；C、采集实时生产中的关键参数数据，作为关键参数初始值，设置屈服强度、抗拉强度的目标值的范围，设置各个关键参数的范围以及循环优化次数的上限；D、将关键参数初始值分别导入屈服强度预测优化数学模型、抗拉强度预测优化数学模型，分别得到屈服强度预测值与抗拉强度预测值；如果屈服强度预测值与抗拉强度预测值分别位于屈服强度、抗拉强度的目标值的范围内，则将关键参数初始值作为关键参数调控目标值，执行步骤G；否则，执行步骤E；E、以各个关键参数初始值作为中间值，分别根据各关键参数对应的工艺参数范围或设备参数范围设立该关键参数的取值范围，在各个关键参数的取值范围内进行随机优化后，得到关键参数临时优化值，并将其分别导入屈服强度预测优化数学模型、抗拉强度预测优化数学模型，分别得到屈服强度临时优化值与抗拉强度临时优化值，并将循环优化次数加一；如果屈服强度临时优化值与抗拉强度临时优化值分别位于屈服强度、抗拉强度的目标值的范围内则该关键参数临时优化值有效；如果屈服强度临时优化值与抗拉强度临时优化值未分别位于屈服强度、抗拉强度的目标值的范围内，但是屈服强度临时优化值与抗拉强度临时优化值分别比屈服强度预测值与抗拉强度预测值更接近屈服强度、抗拉强度的目标值的范围，则该关键参数临时优化值有效；否则该关键参数临时优化值无效；F、如果关键参数临时优化值有效，且当前循环优化次数未达到上限，则将该关键参数临时优化值作为步骤E的关键参数初始值，进行步骤E的处理；如果关键参数临时优化值无效，且当前循环优化次数未达到上限，则返回步骤E，进行步骤E的处理；如果当前循环优化次数达到上限，则将最近一次有效的关键参数临时优化值作为关键参数调控目标值；G、将关键参数调控目标值输入轧钢工序控制系统，根据关键参数调控目标值对钢板生产过程进行控制。