[发明专利]基于大数据统计分析的品牌价值评价方法及系统有效
申请号: | 201710236816.8 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN107093103B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 邢京和;马海玲 | 申请(专利权)人: | 中投得时品牌管理(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/00 | 分类号: | G06F16/00 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 孙岩 |
地址: | 100081 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供的基于大数据统计分析的品牌价值评价方法及系统,方法为:获取当前期第一收入数据、当前期第二收入数据和当前期第一成本数据;根据当前期第一收入数据、当前期第二收入数据和当前期第一成本数据,计算得到当前期第一利润数据;获得利润折现率、增长率和第二利润数据,增长率为长期预测通货膨胀率,第二利润数据根据当前期第一利润数据得到;根据当前期第一利润数据、利润折现率、增长率和第二利润数据,计算生成评价结果。本发明采用了基于大数据统计分析的方式,考虑到多方面的影响要素对品牌价值的影响,实现对品牌价值快速有效的评价,提高了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 基于 大数 据统计 分析 品牌价值 评价 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于大数据统计分析的品牌价值评价方法,其特征在于,包括:步骤S1,获取当前期第一收入数据、当前期第二收入数据和当前期第一成本数据,所述当前期第二收入数据通过当前期第二成本数据和当前期第一营业成本率计算得到,所述当前期第一成本数据通过前一期第一成本数据和成本增长率计算得到;步骤S2,根据所述当前期第一收入数据、当前期第二收入数据和当前期第一成本数据,计算得到当前期第一利润数据;步骤S3,获得利润折现率、增长率和第二利润数据,所述增长率为长期预测通货膨胀率,所述第二利润数据根据所述当前期第一利润数据得到;步骤S4,根据所述当前期第一利润数据、所述利润折现率、增长率和第二利润数据,计算生成评价结果。
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