[发明专利]初等数学分层抽样应用题的句子语义角色识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710237750.4 | 申请日： | 2017-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN107092593B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 刘清堂;吴林静;范桂林;黄景修;王轩;劳传媛;孙丁辉;郑重 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/36 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种初等数学分层抽样应用题的句子语义角色识别方法及系统，本发明首先定义了分层抽样应用题求解中涉及到的五类核心句子语义角色，然后通过基于特征词/模式与概率相结合的方法对应用题文本中的每一个句子进行角色判定，从而实现分层抽样应用题的自动题意理解。该方法为分层抽样应用题的自动求解提供基础，促进人工智能技术的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 初等 数学 分层抽样 应用题 句子 语义 角色 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种初等数学分层抽样应用题的句子语义角色识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将分层抽样应用题的文本以“，”和“。”作为分割标志，分割为多个单句，形成单句集合；步骤2：对单句集合中每一个句子进行特征词/模式所属语义角色和数量的统计，得到统计结果；步骤3：将单句集合中既不包含数值信息也不包含任何特征词/模式的单句从单句集合中删除；步骤4：根据步骤3的结果对每个句子的语义角色进行判断；若可以判断则将句子标注为对应的语义角色；若不能根据统计结果进行判断，则将其语义角色标注为待定；步骤5：在语义角色概率模型的帮助下对语义角色待定的句子进行角色预测，最终得到所有句子的语义角色判定结果。
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