[发明专利]一种图像超分辨率重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种图像超分辨率重建方法及系统。所述方法首先获取具有互补信息的多幅低分辨率图像的像素数据，然后根据所述像素数据构建亮度恒定约束与梯度约束选择性结合的数据一致性项，对匹配特征点进行初始流矢量更新，将初始流矢量代入根据所述数据一致性项构造的运动估计变分模型，得到各像素的最优运动流矢量，同时构建基于L0范数的亮度与梯度联合约束图像先验模型的模糊估计能量函数计算最优模糊核，最后根据所述最优运动流矢量和所述最优模糊核建立变分模型得到重建的高分辨率图像。本发明的方法或系统有效地提高了超分辨率重建过程中运动位移矢量和模糊参数的精度，从而获得最优的超分辨率重建结果。

主权项

一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取具有互补信息的多幅低分辨率图像的像素数据；根据所述像素数据构建亮度恒定约束与梯度约束选择性结合的数据一致性项；对匹配特征点进行初始流矢量更新，得到更新后的初始流矢量；根据所述数据一致性项构造运动估计变分模型，将所述更新后的初始流矢量代入所述运动估计变分模型，计算得到各像素的最优运动流矢量；构建基于L0范数的亮度与梯度联合约束图像先验模型的模糊估计能量函数，根据所述模糊估计能量函数计算最优模糊核；根据所述最优运动流矢量建立几何运动位移矩阵，根据所述最优模糊核建立模糊矩阵；根据所述几何运动矩阵和所述模糊矩阵建立变分模型，采用预条件共轭梯度法对所述变分模型进行迭代计算，得到重建的高分辨率图像。