[发明专利]一种多光谱遥感数据的有监督可视化方法

摘要

本发明公开一种多光谱遥感数据的有监督可视化方法，步骤为一、在栅格影像上选取各地类样地并提取对应像素各波段灰度值组成样本；二、利用样本灰度值计算主成分变换系数An(a0，a1，…，a11)；三、利用第一、二、三主成分与各地类主成分均值进行回归分析计算得到新的变换系数Cn(c0，c1，…，c11)；四、将系数Cn(c0，c1，…，c11)应用于原始栅格数据得到新的可视化图像。本发明涉及利用学习样本在主成分变换基础上进行有监督特征生成、缩小类内方差，同时消除噪声影响来实现可视化的方法。本发明目的是探讨一种方法，这种方法基于学习样本生成可视化特征，使得可视化与目视解译应用有机结合。采用本方法可以降低目视解译的难度，为遥感数据的可视化提供新方法。

主权项

一种多光谱遥感数据的有监督可视化方法，主要包括以下步骤：(1)在栅格影像文件上根据地类挑选研究样地并提取灰度值；(2)利用步骤(1)得到的样本灰度值通过主成分分析计算主成分系数An(a0，a1，…，a11)；(3)利用步骤(2)中第一、二、三主成分与原始数据进行回归分析计算得到新的系数Cn(c0，c1，…，c11)；(4)将步骤(3)所得系数Cn(c0，c1，…，c11)应用于原始影像文件实现新的可视化图像。