[发明专利]基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法

摘要

本发明属于电力营销服务领域，公开了一种基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，首先，从营销业务系统提取客户缴费记录；然后，设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道的最近一次缴费的时间间隔R、该分析时段的缴费频率F、该分析时段的平均缴费金额M；之后，将每个用户每一种缴费渠道的R、F、M值做标准化处理；随后，根据熵值法计算每一种缴费渠道的R、F、M权重系数，最终确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式；最后，根据所述RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分。本发明不仅可以准确识别每一位客户缴费渠道偏好，而且能够直接反映某地区某一种缴费渠道的实际业务需求。

主权项

基于RFM模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、从营销业务系统提取客户缴费记录，主要包括用户编号、缴费金额、缴费渠道、缴费时间；步骤2、设定分析日期，从客户缴费记录提取每个用户每种缴费渠道的最近一次缴费的时间间隔、该分析时段的缴费频率、该分析时段的平均缴费金额，即R、F、M，并做标准化处理，具体公式如下：xij=xj-xminxmax-xmin]]>其中，xj为第i个用户第j项指标值，xmax为样本集合中第j项指标最大值，xmin为样本集合中第j项指标最小值，xij为第i个用户第j项指标标准化处理后的值；步骤3、采用熵值法计算每一种缴费渠道的R、F、M权重系数，即wR、wF、wM，最终确定每一种缴费渠道的RFM模型计算公式为RFM＝wRR+wFF+wMM；步骤4、根据所述RFM模型计算每个用户每一种渠道的偏好评分，其中评分最高的渠道为该用户下次缴费时概率最大的缴费渠道；计算某个地区某种缴费渠道的偏好总分，进而反映该地区该种渠道的实际需求。