[发明专利]一种嵌入逻辑规则的循环神经网络文本情感分析方法有效
| 申请号： | 201710239556.X | 申请日： | 2017-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN107066446B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 郝志峰;蔡晓凤;蔡瑞初;温雯;王丽娟;陈炳丰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/205;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人： | 吝秀梅;李彦孚 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种嵌入逻辑规则的循环神经网络文本情感分析方法，通过抓取用于训练的文本语料，进行情感类别标记，然后将情感标记的文本语料分为训练集语料、测试集语料，并对其进行分词处理，以及去停用词处理，然后采用word2vec算法对做分词处理、去掉停用词后的训练集语料和测试集语料进行训练，得到相应的词向量，将训练集语料和测试集语料输入现有的知识库结合概率图模型进行分析处理，通过逻辑循环神经网络结构(Logic‑RNN与Logic‑LSTM)，将一阶逻辑规则嵌入到循环神经网络中，本发明一方面可以达到控制循环神经网络的训练方向，更倾向人的直觉，另一方面提高了文本情感分析的精度，该方法也可以用于自然语言处理、机器学习的其他领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 嵌入 逻辑 规则 循环 神经网络 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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