[发明专利]基于流式用户行为分析的产品推送方法和装置在审
| 申请号： | 201710240056.8 | 申请日： | 2017-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN107045700A | 公开（公告）日： | 2017-08-15 |
| 发明（设计）人： | 张振;裴宏祥;于滨 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人： | 宋扬,刘芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于流式用户行为分析的产品推送方法和装置，其中，该方法包括获取各用户的用户行为数据；根据用户行为数据，采用流计算方法确定用户行为信息；根据用户行为信息，采用流计算方法确定各用户的关联推荐商品类别候选集，每一个关联推荐商品类别候选集中包括关联商品推荐度数据、与关联商品推荐度数据对应的影响因子数据；对各用户的关联推荐商品类别候选集进行合并频集处理，确定各商品类别的支持度；根据各商品类别的支持度，确定推荐商品列表，其中，推荐商品列表中包括推荐商品类别。从而提供了可以准确的为用户推荐商品的方法，根据用户自身的需求以及当前的大数据分析的结果，为用户推荐商品，满足用户的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 行为 分析 产品 推送 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于流式用户行为分析的产品推送方法，其特征在于，包括：获取各用户的用户行为数据；根据用户行为数据，采用流计算方法确定用户行为信息，其中，用户行为信息包括用户浏览信息和/或用户购买信息；根据用户行为信息，采用流计算方法确定各用户的关联推荐商品类别候选集，其中，每一个关联推荐商品类别候选集中包括关联商品推荐度数据、与关联商品推荐度数据对应的影响因子数据；对各用户的关联推荐商品类别候选集进行合并频集处理，确定各商品类别的支持度；根据各商品类别的支持度，确定推荐商品列表，其中，推荐商品列表中包括推荐商品类别。
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