[发明专利]根据数值模拟结果识别两相流中气体分布形态的方法有效
| 申请号： | 201710240642.2 | 申请日： | 2017-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN107066731B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 宋彦坡;陈卓;陶焰明;彭小奇;周萍;高东波;张科;汪攀辉 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 郑隽;周晓艳 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种根据数值模拟结果识别两相流中气体分布形态的方法，从模拟结果中抽取各计算单元中心坐标及气体体积分数数据，对纯气相数据集合和气液混合相数据集合分别采用阈值自适应的单链接凝聚层次聚类方法识别气泡主体和气泡边界，再对混合相数据类进行归并和分裂处理，从而识别出气体分布形态。本申请引入无量纲距离阈值的概念，提出了一种阈值自适应的凝聚层次聚类算法，并针对数据量庞大的数值模拟结果提出了“数据空间软分割‑子空间分别处理‑结果合并”的处理方法，测试结果表明：该方法可以有效地提取两相流体系中的气泡尺寸等气体分布形态信息。 | ||
| 搜索关键词： | 根据 数值 模拟 结果 识别 两相 气体 分布 形态 方法 | ||
【主权项】：
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