[发明专利]一种变压器短路故障的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710242712.8 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN106841905A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 刘光祺;杨航;刘凌;刘轩东;王科;钱国超;邹徳旭;颜冰 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院;西安交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/02 | 分类号： | G01R31/02;G01R31/12 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明,许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种变压器短路故障的识别方法及装置，涉及电力系统技术领域，为解决短路故障诊断正确率低的问题而发明。主要方法包括获取变压器的局部放电图谱，所述变压器是存在短路故障的变压器；根据预置傅里叶算法，提取所述局部放电图谱的多尺度信号；计算所述多尺度信号的统计特征量，所述统计特征量是指所述多尺度信号的统计信息；整合所述统计特征量，构建故障特征库；将所述故障特征库中的统计特征量作为训练样本和测试样本，构建并训练径向基函数RBF神经网络；将待识别统计特征量输入到所述RBF神经网络，识别所述待识别统计特征量所对应的待识别变压器的短路故障类型。本发明主要应用于识别变压器短路故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变压器 短路 故障 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种变压器短路故障的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取变压器的局部放电图谱，所述变压器是存在短路故障的变压器；根据预置傅里叶算法，提取所述局部放电图谱的多尺度信号；计算所述多尺度信号的统计特征量，所述统计特征量是指所述多尺度信号的统计信息；整合所述统计特征量，构建故障特征库；将所述故障特征库中的所述统计特征量作为训练样本和测试样本，构建并训练径向基函数RBF神经网络；将待识别统计特征量输入到所述RBF神经网络，识别所述待识别统计特征量所对应的待识别变压器的短路故障类型。
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