[发明专利]一种乳腺导管原位癌的辅助检测方法在审
申请号: | 201710242892.X | 申请日: | 2017-04-14 |
公开(公告)号: | CN107028593A | 公开(公告)日: | 2017-08-11 |
发明(设计)人: | 蒲洋;向飞 | 申请(专利权)人: | 成都知识视觉科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610031 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种乳腺导管原位癌的辅助检测方法对乳腺癌数字化切片进行人工标注,获取DCIS及肌上皮区域图像;读入数字化切片文件图像,切割成小块,通过查询病理医师标注文件中的信息,得到该小块图像中是否包含DCIS或肌上皮区域图像,由此获得三类样本集;启动神经网络,建立识别模型;对数字化切片进行识别,找出DCIS和肌上皮区域,并记录相应的可能性概率;计算得出每个区域被认为是DCIS的概率。本发明利用CNN识别DCIS的方法,通过同时检测DCIS癌细胞和肌上皮组织,实现较高准确度的DCIS自动识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 乳腺 导管 原位 辅助 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种乳腺导管原位癌的辅助检测方法,其特征在于,包括如下步骤:A、病理医师对乳腺癌数字化切片进行人工标注,获取DCIS及肌上皮区域图像;B、读入数字化切片文件图像,将图像切割成小块,通过查询病理医师标注文件中的信息,得到该小块图像中是否包含DCIS或肌上皮区域图像,由此获得三类样本集,即:DCIS,肌上皮,其它组织;C、启动神经网络,开始训练,建立识别模型;D、利用识别模型对数字化切片进行识别,找出DCIS和肌上皮区域,并记录相应的可能性概率;E、分别对检测到的DCIS区域或肌上皮区域作连通性检查,将连接在一起的区域合并,标记为同一个区域;F、将检测到的DCIS区域向外膨胀m个像素,若与某一个肌上皮区域交叠,则将膨胀前的DCIS区域和该肌上皮区域标记为同一区域;G、计算得出每个区域被认为是DCIS的概率。
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