[发明专利]基于音频的拖地声检测方法有效
| 申请号： | 201710242995.6 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN107170466B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 王成;龙舟;钱跃良;王向东;袁静;李锦涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/51;G10L25/45;G10L25/03;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于音频的脚步拖地声的检测方法。该方法包括：对采集到的左右脚双声道音频数据进行分帧处理，以获得相应的音频帧；以从所述音频帧提取的特征向量作为输入，利用分类器获得音频帧属于拖地声的概率和属于正常脚步声的概率，其中，所述分类器通过训练获得的，训练样本包括用于识别正常脚步声的正样本、用于识别拖地声的拖地样本和用于识别非脚步的其它声音的负样本；根据获得的各个音频帧属于拖地声的概率和属于正常脚步声的概率，得出拖地声对应的时间区间。根据本发明的方法能够准确的检测出行走过程中的拖地声，有助于步态检测、跌倒预警等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音频 拖地 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于音频的拖地声检测方法，包括以下步骤：步骤1：对采集到的左右脚双声道音频数据进行分帧处理，以获得相应的音频帧；步骤2：以从所述音频帧提取的特征向量作为输入，利用分类器获得音频帧属于拖地声的概率和属于正常脚步声的概率，其中，所述分类器通过训练获得的，训练样本包括用于识别正常脚步声的正样本、用于识别拖地声的拖地样本和用于识别非脚步的其它声音的负样本；步骤3：根据获得的各个音频帧属于拖地声的概率和属于正常脚步声的概率，得出拖地声对应的时间区间。
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