[发明专利]设备控制操作方法及系统有效
申请号: | 201710244067.3 | 申请日: | 2017-04-14 |
公开(公告)号: | CN107038462B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 刘琰;黄灼;黄锡雄;黄明;谷巍;王一乐 | 申请(专利权)人: | 广州机智云物联网科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;H04L12/28 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510500 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开一种设备控制操作方法及系统,方法包括:终端设备将训练扫描的目标设备的设备标识、以及所对应的训练图像信息、所对应的训练传感器信息上传至服务器,服务器使用设备标识、训练图像信息、以及训练传感器信息建立机器学习模型;终端设备将实际图像信息、实际传感器信息上传至服务器并输入机器学习模型,得到机器学习模型返回的设备标识作为待操作设备标识;服务器向终端设备返回待操作设备标识所对应的目标设备的设备权限,终端设备使用设备权限对目标设备进行操作。本发明通过图像识别以及附加传感器进行数据融合,识别设备类型并进一步区分设备个体,使得能够很好地对设备进行区分,便于对设备进行控制操作。 | ||
搜索关键词: | 设备 控制 操作方法 系统 | ||
【主权项】:
一种设备控制操作方法,其特征在于,包括:建模步骤,终端设备将每个目标设备进行训练扫描得到的图像信息作为训练图像信息,终端设备将每个目标设备进行训练扫描同时收集到的多个传感器信息作为训练传感器信息,终端设备将训练扫描的目标设备的设备标识、以及所对应的所述训练图像信息、所对应的所述训练传感器信息上传至服务器,服务器使用所述设备标识、所述训练图像信息、以及训练传感器信息建立机器学习模型,所述机器学习模型建立关于所述训练图像信息、所述训练传感器信息与所述设备标识之间的关联关系;识别步骤,终端设备将进行实际扫描得到的图像信息作为实际图像信息,终端设备将在进行实际扫描的同时收集到的多个传感器信息作为实际传感器信息,终端设备将所述实际图像信息、实际传感器信息上传至服务器并输入所述机器学习模型,得到所述机器学习模型返回的与所述实际图像信息、所述实际传感器信息关联的设备标识作为待操作设备标识;操作步骤,服务器向所述终端设备返回所述待操作设备标识所对应的目标设备的设备权限,所述终端设备使用所述设备权限对目标设备进行操作。
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