[发明专利]危险气氛综合状态指纹识别方法

摘要

本发明涉及一种危险气氛综合状态指纹识别方法，主要解决现有技术中单一传感器监测系统不具备多路探测能力，无法实现复杂气氛状态识别与实时预警、缺乏无线信号传输、云端信号存储、大数据分析以及自学习的问题。本发明通过采用一种危险气氛综合状态指纹识别方法，用户通过危险气氛综合状态指纹识别进行危险气氛综合状态指纹识别，所述危险气氛综合状态指纹识别系统包括传感芯片、信号调理模块、信号传输模块、气路控制模块、温度控制模块以及数据处理模块的技术方案较好地解决了上述问题，可用于危险气氛综合状态指纹识别中。

主权项

1.一种危险气氛综合状态指纹识别方法，用户通过危险气氛综合状态指纹识别系统进行危险气氛综合状态指纹识别，所述危险气氛综合状态指纹识别系统包括传感芯片、信号调理模块、信号传输模块、气路控制模块、温度控制模块以及数据处理模块，传感芯片由集成了若干个离子掺杂的半导体氧化物微纳阵列以及分立加热元件的微型电极构成；温度控制模块根据传感阵列在不同复杂气氛中的最佳工作温度，控制加热电阻元件在25～550℃范围内进行优化变动，确保输出信号的稳定性与准确性；信号调理模块对采集到的信号进行消噪、信号放大和数模转换，再通过信号分配器将针对不同组分气体的监测信号经由信号传输模块中的信号发射器传输到远程控制终端中的数据处理模块进行实时数据分析；传感芯片所在的传感器腔体配有独立的气孔操控模块，而阵列中的每个单元都由独立的电压和温度控制电路来调节；在复杂危险气体环境中，所述系统接通电源后，混合气体中的目标分子在计算机控制端的指令下通过气路控制模块与基片上传感材料发生物理化学反应，将各组分气体的化学信号转化形成响应电信号，同时温度控制模块快速优化选择最佳工作温度点，以保证传感信号稳定输出；响应电信号经多通道调制电路采集与放大器的减噪增益后，在转换器中完成数模转换，通过全特征参数提取的方法提取相空间中的响应信号进行模式识别，实现目标样本的识别与分类，分类后的信号再经过无线信号发射器进行远程控制终端的传输，最后，配置一系列混合气体对传感器阵列进行培训；广谱传感器对于复杂气体的各种组分都有响应，而基于不同材料的传感器单元的响应信号各不相同，传感器阵列的综合响应信号能够作为气体的指纹坐标进行采样收集，云端处理器经过识别比对各种简单及复杂气体的指纹信息，在人工辅助下进行最初的危险性判断，完成初步的知识库构建和自学习能力完善。