[发明专利]一种基于中医辨证人工神经网络算法模型的系统有效
| 申请号： | 201710244610.X | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN107016438B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 温川飙;陈菊;杨超 | 申请（专利权）人： | 温川飙;陈菊;杨超 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 张伟;刘童笛 |
| 地址： | 610072 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于中医辨证人工神经网络算法模型的系统，能够增强对不同优势病种的辨证分类能力、提高中医辩证论治的效率和准确率，并且能够扩展中医生诊疗病种的范围，提升对疑难杂症的诊疗能力，缩短年轻中医生临床经验积累时间，所述系统包括：症状输入层模块，用于接收输入的患者病症数据；第一隐藏层模块，用于对所输入的病症数据进行量化编码；第二隐藏层模块，用于根据所述病症数据的量化编码，进行相关函数计算，获取对应的病因、病位、病性和病势特征分类；以及证型输出层模块，用于当病症的病因、病位、病性和病势特征与药材的性味特征的一致性高于预设阈值时，输出所述症状与对应证型的结果数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中医 辨证 人工 神经网络 算法 模型 系统 | ||
【主权项】：
一种基于中医辨证人工神经网络算法模型的系统，其特征在于，所述系统包括：症状输入层模块，用于接收输入的患者病症数据；第一隐藏层模块，用于对所输入的病症数据进行量化编码；第二隐藏层模块，用于根据所述病症数据的量化编码，进行相关函数计算，获取对应的病因、病位、病性和病势特征分类；以及证型输出层模块，用于当病症的病因、病位、病性和病势特征与药材的性味特征的一致性高于预设阈值时，输出所述症状与对应证型的结果数据。
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