[发明专利]碰撞前跌倒检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710244679.2 | 申请日： | 2017-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN107146377A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 胡新尧;曲行达 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G08B21/04 | 分类号： | G08B21/04;G08B29/18 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种碰撞前跌倒检测方法及装置，方法包括判断跌倒检测指数时间序列是否自相关；若不自相关，使用被检测个体的跌倒检测指数时间序列建立统计过程控制模型；若自相关，通过ARIMA模型处理跌倒检测指数时间序列，并输出非自相关数据；根据经过ARIMA模型处理后的非自相关数据建立统计过程控制模型；根据统计过程控制模型判断人体是否跌倒，若判定跌倒，则发出跌倒警报。本方案首先建立统计过程控制图模型，并以此模型判断人体活动是否为跌倒，考量了不同使用个体实际跌倒存在的差异，可以提高碰撞前跌倒检测的准确度；而且能够快速的检测出跌倒的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 碰撞 跌倒 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种碰撞前跌倒检测方法，其特征在于，包括，判断跌倒检测指数时间序列是否自相关；若跌倒检测指数时间序列不自相关，使用被检测个体的跌倒检测指数时间序列建立统计过程控制模型；若跌倒检测指数时间序列自相关，通过ARIMA模型处理跌倒检测指数时间序列，并输出非自相关数据；根据经过ARIMA模型处理后的非自相关数据建立统计过程控制模型；根据所述统计过程控制模型判断人体是否跌倒。
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