[发明专利]一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法

摘要

本发明公开了一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法，所述方法包括一、通过训练提取多张证件照的曝光特征，建立SVM模型，其中，SVM模型的建立具体包括1)对证件照集按照曝光种类进行分类，2)对证件照集进行转灰度处理和高斯滤波平滑处理，3)对证件照进行二维网格划分，并基于网格提取高维特征向量，4)以证件照的类别和特征向量训练建立SVM模型；二、输入待检测的证件照，并利用步骤一中建立的SVM模型得到证件照的曝光方向检测结果。本算法通过设计和抽取样本的高维曝光特征描述符，实现了基于样本驱动的精确曝光检测方法，解决了多种类型曝光精确检测难题。

主权项

一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：一、通过训练提取多张证件照的曝光特征，建立SVM模型，具体包括以下步骤：1.1)输入一组已经手工标注曝光类型的证件照集合，其中曝光类型总共七类，并分别备注以标签0、1、2、3、4、5、6，分别代表曝光正常、曝光过度、曝光不足、左亮右暗、右亮左暗、上亮下暗、上暗下亮七类证件照；1.2)对步骤1.1)中的每张证件照进行转灰度处理和平滑滤波；1.3)对经过步骤1.2)处理过的证件照进行二维正方形网格划分，并基于网格提取高维特征向量，即灰度值的均值和方差，获得证件照的类别和特征向量信息；1.4)以证件照的类别和特征向量两组数据信息作为SVM的训练样本，训练得到多分类SVM模型；二、输入待检测的证件照，并利用步骤一中建立的SVM模型得到证件照的曝光方向检测结果。