[发明专利]基于大量样本数据的情感评价方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于大量样本数据的情感评价方法和装置，其中，基于大量样本数据的情感评价方法包括：确定样本信息中任意指定领域产品的特征信息；根据特征信息和预设的样本信息训练模型，生成训练数据；根据训练数据和预设的基于增量的文本分类模型，生成不同时间段内的任意指定领域产品的评价信息；采用word2vec对评价信息进行向量化处理，以生成待评价的向量矩阵；将待评价的向量矩阵输入卷积神经网络，以根据卷积神经网络的输出结果，得到评价信息的情感值。通过本发明的技术方案，提高了用户获取特定领域产品评价信息感情值的准确性和有效性，根据获取到的不同产品的评价分析结果，用户能够更好地选择产品或者制定更合理的产品营销手段。

主权项

1.一种基于大量样本数据的情感评价方法，其特征在于，包括：确定样本信息中任意指定领域产品的特征信息；根据所述特征信息和预设的样本信息训练模型，生成训练数据；根据所述训练数据和预设的基于增量的文本分类模型，生成不同时间段内的所述任意指定领域产品的评价信息；采用word2vec对所述评价信息进行向量化处理，以生成待评价的向量矩阵；将所述待评价的向量矩阵输入卷积神经网络，以根据所述卷积神经网络的输出结果，得到所述评价信息的情感值。